随着数据基础设施的可访问性越来越高，中小型企业（SME）在大数据和分析能力方面正在稳步赶上大型公司。然而，性能结果仍然不平衡。一些组织将数据转化为战略优势，而另一些组织则努力超越表面层面的见解。
最近对中国近400家中小企业进行的一项研究得出了一个明确的结论：只有与两个人为因素（熟练的人才和有效的知识管理）相结合，数据才能创造价值。使用正确的大数据工具很重要，但结果同样取决于数据的使用方式。
这项发表在《自然》杂志上的研究旨在了解为什么一些公司从大数据中获得的收益比其他公司更多。该研究不仅关注工具或基础设施，还着眼于数据开始流动后企业内部会发生什么。
该研究着眼于三种内部能力：大数据分析能力（BDAC），它反映了组织收集、分析和应用数据的能力；知识管理（KM），用于确定如何在团队之间共享和嵌入见解；以及大数据分析人才能力（BDATC），即人们将数据转化为行动的技能水平。
为了量化这些影响并探索这些功能如何转化为实际的业务成果，研究人员从已经采用某种形式的大数据分析的公司那里收集了数据，使它们成为研究这些工具到位后会发生什么的有力样本。
展开剩余70%该研究使用结构化问卷和统计模型，衡量了每种能力与两个特定领域——财务增长和营销效果的绩效结果的关系。研究人员没有孤立一个变量，而是研究了这些元素如何相互作用以塑造公司将数据转化为结果的能力。
研究发现，知识管理（KM）在数据是否真正推动绩效方面悄无声息地发挥着关键作用。拥有清晰的流程来捕获洞察、在团队之间共享洞察并将其嵌入到日常工作中的公司可以从数据投资中获得更大的回报。
知识管理并没有取代对工具或技术技能的需求，反而支持工具或技术技能，帮助组织避免了洞察孤立或未充分利用的常见陷阱。有了KM，团队可以更好地根据数据显示的内容做出响应、调整和执行。
虽然KM有助于保持洞察力的传播，但该研究还强调了培养合适人才的关键作用。拥有熟练的分析专业人员与更出色的性能结果密切相关。这是指不仅了解工具，而且能够将数据转化为有意义的行动的人。
该研究发现人才与财务业绩之间存在明确、可衡量的联系，这表明人类专业知识仍然是实现大数据投资价值的关键因素。
在营销方面，人才的影响相对不那么明显。技术技能仍然发挥着作用，但它们并不总是足以加强营销活动或提高客户参与度。即使团队可以访问大量数据，例如点击率和客户细分，这些数字本身也不足以使营销活动有效。您仍然需要人类的洞察力来判断语气、时间、情感吸引力和文化细微差别。
该研究的作者强调：“从数据集中创造价值不仅取决于数据的质量和可靠性，还取决于熟练人才赋予数据意义、吸收和有效使用数据的能力。目前的研究强调，处理大数据的人才能力（BDATLC）对于企业在当前大数据时代建立竞争优势至关重要。
研究人员分享了一些关键数字来支持他们的发现。最能说明问题的数字是84.12%，即财务业绩的变化在很大程度上可以用两个因素来解释：知识管理和分析人才。当公司拥有强大的系统来分享见解并有合适的人员根据这些见解采取行动时，结果就会清楚地体现在利润上。
在营销领域，数据描绘的画面略有不同。知识管理再次领先，显示出强大的积极影响，贝塔值为 0.845。这使其成为预测营销绩效最有影响力的变量。
技术技能和工具有帮助，但不那么可靠。营销中一些最重要的举措，例如时机和语气，仍然取决于判断。这表明，虽然数据有帮助，但它并不能取代经验、协作或环境——这些能力本质上是人类的。
“在当今的数据时代，将其领域熟练程度与数据科学相结合的公司将比竞争对手更具竞争力。”作者写道。“然而，这项研究强调了发展知识管理能力和大数据人才如何增强这些积极影响，从而带来更好的财务和营销绩效。”
这些发现提醒我们，大数据的成功不仅仅取决于基础设施。特别是对于小型企业来说，正是人力系统、人才、流程和知识将数据转化为实际结果。在一个竞争日益激烈的市场中，正是这些人的能力可能会将领先的公司与落后的公司区分。
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